Praktična delavnica je namenjena udeležencem, ki že poznajo osnove algoritmov in želijo raziskati uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM) ter njihovih API-jev.
Spoznali bomo, kako učinkovito uporabljati LLM in njihove API-je, kako z njimi avtomatizirati postopke z uporabo AI agentov, koncept Retrieval-Augmented Generation (RAG) ter uporabo vektorskih podatkovnih baz.
V praktičnem delu bomo razvili preprost multimodalni chatbot in osebnega AI pomočnika. Pri tem bomo uporabljali programski jezik Python.
Vsebina
- Uporaba velikih jezikovnih modelov (LLM) in lokalnih modelov z Ollama
- Delo z LLM API-ji
- Uvod v AI agente in njihove zmožnosti
- Razvoj multimodalnega chatbota z uporabniškim vmesnikom v Gradiu
- Spoznavanje osnov RAG (Retrieval-Augmented Generation) in vektorskih podatkovnih baz (ChromaDB)
- Izdelava osebnega AI pomočnika
- Uporaba programskega jezika Python pri razvoju rešitev z LLM
Priporočeno predznanje
Znanje enega izmed programskih jezikov (Python, TypeScript, JavaScript, C/C++ ipd.) je dobrodošlo, a ni obvezno.
Cilji usposabljanja
- Spoznati delovanje in uporabo velikih jezikovnih modelov (LLM) in njihovih API-jev
- Pridobiti praktične izkušnje z lokalnimi LLM-i (npr. Ollama)
- Naučiti se, kako avtomatizirati postopke z AI agenti
- Razviti multimodalni chatbot z uporabniškim vmesnikom (Gradio)
- Razumeti koncept Retrieval-Augmented Generation (RAG) in uporabo vektorskih podatkovnih baz
- Izdelati osebnega AI pomočnika v Pythonu
Ciljna skupina
Vsi, ki se želijo seznaniti z uporabo LLM, osnovno uporabo LLM API-jev ter z osnovami AI agentov.
2025-10-07 08:00:00
2026-01-30 12:38:00