Izrazito praktična delavnica, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri obdelavi podatkov v Python-u. Udeleženci se na začetku spoznajo s programskim jezikom Python in njegovimi knjižnicami za obdelavo podatkov. Poudarek je na praktičnem delu ter reševanju realnih primerov.
Vsebina
- uvod v analitiko podatkov in priprava okolja,
- uvod v NumPy,
- uvod v Pandas,
- priprava in čiščenje podatkov,
- prikazovanje podatkov,
- uvoz zahtevnejših oblik podatkov,
- agregacija, združevanje in transformacija podatkov,
- delo s časovnimi podatki,
- web Scraping,
- delo s podatkovnimi bazami,
- procesiranje velikih datasetov v pandas-u,
- optimizacija kode za velike datasete.
Priporočeno predznanje:
- Udeležba na Python osnovnem tečaju oziroma poznavanje programskega jezika Python (podatkovni tipi, operatorji, for, while, if stavki, funkcije, napake, principi objektnega programiranja).
Cilji usposabljanja
- uporabiti programski jezik Python pri obdelavi in prikazovanju podatkov,
- spoznati korake podatkovne analize na praktičnih primerih z uporabo različnih Python knjižnic (pandas, NumPy, matplotlib…).
Ciljna skupina
- vsi, ki jih zanima področje analitike podatkov,
- vsi, ki želijo razviti kariero na področju analitike podatkov.