Izrazito praktična delavnica, namenjena programerjem in inženirjem, ki bi radi hitro osvojili osnovne korake uporabe modelov umetne inteligence in jih integrirali v svoje projekte. Naučili se boste postavitve lokalnih modelov, uporabe prednaučenih modelov in prilagoditve modelov na lastnih podatkih.
Vsebina
- Lokalna postavitev velikega jezikovnega modela
Primer: model LLaMA
Namestitev in konfiguracija za lokalno uporabo - Uporaba prednaučenega modela za detekcijo objektov
Primer: YOLO v8
Detekcija objektov v slikah in videoposnetkih - Uporaba prednaučenega modela za razgradnjo slik
Primer: Segment Anything 2
Uporaba modela za obdelavo slik - Prilagoditev prednaučenega modela YOLO v8 na lastnih podatkih
Priprava podatkov
Trening modela
Priporočeno predznanje
Pričakuje se znanje programiranja. Glavni cilj je predstaviti način, kako hitro že naučene modele vnesti v svoj produkt.
Cilji usposabljanja
- Pridobiti osnovno znanje za hitro uporabo umetne inteligence v projektih.
- Spoznati postopke za lokalno postavitev in uporabo prednaučenih modelov.
- Naučiti se prilagoditve modelov na lastnih podatkih.
Ciljna skupina
- Programerji in inženirji, ki želijo pridobiti praktično znanje za uporabo umetne inteligence v lastnih projektih.
- Zaposleni na področju razvoja programske opreme, avtomatizacije, robotike, podatkovne analitike in povezanih področij.
2025-05-20 08:30:00
2026-01-28 09:56:00