Logotip ICT academy
Domov 9 Usposabljanje 9 Python 3: Strojno učenje v Python-u

Python 3: Strojno učenje v Python-u

Izrazito praktično naravnan tečaj, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri strojnem učenju v Python-u. Poudarek je na reševanju realnih primerov s pomočjo knjižnice scikit-learn.

Vsebina

  • uvod v strojno učenje,
  • pred obdelava podatkov,
  • strojno učenje: osnovni regresijski modeli,
  • strojno učenje: osnovni klasifikacijski modeli,
  • odločitvena drevesa in naključni gozdovi,
  • nenadzorovano učenje,
  • ocenjevanje modela,
  • izboljšava modela (Grid search, cross-validation…),
  • procesi in »pipelines«,
  • uvod v globoko učenje.

Priporočeno predznanje

znanje Pythona, poznavanje orodji za analitiko podatkov (pandas, numpy) oziroma udeležba na tečaju Analitika podatkov v Python-u.
Cisco akademija Programiranje Vse
Pošlji povpraševanje

Prijava na tečaj

Prosim izpolnite spodnjo prijavnico glede na vaš status (Posameznik, Študent, Podjetje)

Please enable JavaScript in your browser to complete this form.
1
2

Prosimo izpolnite prijavnico. Izberite usposabljanje in svoj status (posameznik/posameznica, študent/študentka ali podjetje).
* označuje obvezno polje.

Usposabljanje na katerega se prijavljate:

Vaš status:

Kontaktirajte nas!

Preko spodnjega obrazca nas lahko kontaktirate za več informacij o usposabljanjih ICT Akademije. Z veseljem vam bomo odgovorili na vsa poslana vprašanja in vam nudili podporo pri izbiri in prijavi na naše izobraževalne programe. Pridružite se nam in razvijajte svoje IKT veščine z najnovejšimi pristopi in znanjem, ki vam bodo omogočilu uspešno kariero v svetu informacijsko-komunikacijskih tehnologij.

7 + 13 =

Cilji usposabljanja

  • uporabiti programski jezik Python in knjižnico scikit-learn pri strojnem,
  • razumeti osnovne principe in metode strojnega učenja.

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje strojnega učenja,
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju podatkovnih znanosti.
2024-04-02 16:15:00
2025-01-17 17:01:00