Domov 9 Usposabljanje 9 Python 3: Strojno učenje v Python-u

Python 3: Strojno učenje v Python-u

Izrazito praktično naravnan tečaj, kjer se predstavijo ključna področja, ki jih je treba poznati pri strojnem učenju v Python-u. Poudarek je na reševanju realnih primerov s pomočjo knjižnice scikit-learn.

Vsebina

  • uvod v strojno učenje,
  • pred obdelava podatkov,
  • strojno učenje: osnovni regresijski modeli,
  • strojno učenje: osnovni klasifikacijski modeli,
  • odločitvena drevesa in naključni gozdovi,
  • nenadzorovano učenje,
  • ocenjevanje modela,
  • izboljšava modela (Grid search, cross-validation…),
  • procesi in »pipelines«,
  • uvod v globoko učenje.

Priporočeno predznanje

znanje Pythona, poznavanje orodji za analitiko podatkov (pandas, numpy) oziroma udeležba na tečaju Analitika podatkov v Python-u.

Cilji usposabljanja

  • uporabiti programski jezik Python in knjižnico scikit-learn pri strojnem,
  • razumeti osnovne principe in metode strojnega učenja.

Ciljna skupina

  • vsi, ki jih zanima področje strojnega učenja,
  • vsi, ki želijo razviti kariero na področju podatkovnih znanosti.